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人脸识别技术在公共安全领域的应用浅析
人脸识别技术在公共安全领域的应用浅析
沈鑫
当前，随着城市化进程的加速，各地城市人口的流动性加速，人口构成成分越来越复杂。在新形势下，城市公共安全领域的人员安全防范与管理面临着巨大的挑战。各个地市虽然已经建成或将要建设大量的视频监控系统，但通过人工的方式去监控、检索、查找关注目标人员的相关信息，受人的注意力、观察力和主观判断力等因素的影响，难免疏漏。因此，如何依托科技实现从海量视频资源信息中，发现有价值的信息；在公共安全领域中智能、高效、快速实现人员相关信息的采集、捕捉与处理的需求巨大。所以急需加强人员管理相关理念和处理技术的创新，将海量视频资源中包含的各类人员信息资源提取出来，与公共安全领域相关的业务信息相结合，构建专业化的智能人脸信息处理系统，有效保障社会公共安全秩序，提升公共安全服务能力。
基于"深度学习"和"计算机视觉"等AI技术的人脸识别算法，有着很好的人脸动态捕捉和匹配识别能力，准确度也越来越高，目前已经在金融支付、考勤管理、安全认证、治安管理、刑侦办案等领域得到了应用。
公共安全领域有着丰富的资源和强劲的人脸识别业务应用需求。通过遍布于城市各个车站、码头、旅馆、二手市场、网吧等场所的摄像机，采用人脸识别技术，实现过往人员的非接触式捕捉、识别与监控。同时，通过系统共享人像库信息，加强跨警种、跨部门的人员信息资源的整合和综合利用。有效地了提升公共安全领域中特殊人群监控、恐怖分子布防、涉案人员追逃等人员的追踪能力，对社会治安管理、刑侦分析、反恐维稳起到了积极的作用。
人脸识别分析技术应用到公共安全领域，将成为保护人民财产安全、强化社会治安、维护社会稳定的又一科技利剑，在提升公共安全应用科技含量和业务处理效率的同时，将产生巨大的经济价值和社会价值。
在公安行业业务应用中，贴合公安实战需求，人脸识别技术可以实现多种应用。
1.人像信息资源管理
目前公安机关已建立人口信息系统、出租屋及流动人口信息系统（居住证系统）、情报系统、警综系统、在逃人员系统、旅业系统、出入境管理系统等，有大量的人员基本信息及照片，因此可根据常住人口、流动人口、重点人员、在逃人员的基本信息及照片，组建相应的人像基础数据库，为开展公安人像智能识别业务应用、深化人像治安行政管理、精确打击犯罪和情报分析研判，提供数据支撑。
2.布控人员实时监控检测
针对在逃人员、涉案人员、黑名单人员等布控人员，构建基于实时视频的实时抓拍照片比对检测服务，实现布控人员的实时报警。
目前城市主要干道、重点管理区域及公共场所已经建立了大量的视频监控终端，通过对干道卡口、重点监管区域及公共场所中的各类视频信息进行分析处理，提供视频人像信息的采集捕获抓图，同时与重点布防布控人像信息库实时比对，对比中人像进行实时报警提醒。
3.身份查重、清理
构建针对户籍及身份证件信息查重、核实、清理服务，查找多重身份人员。
查重主要是指对大量的人口身份信息进行检索以发现是否存在"同人不同身份"及"同身份不同人"的情况，以协助人口业务部门进行数据清理整顿。基于构建的人像资料信息库，通过N:N查重比对，一次性完成常住人口存量数据的库内查重比对，生成非单一身份照片比对信息，在此基础上进一步清查，对户籍等证件信息及相片数据质量存在的历史问题进行全面摸排和清理。
4.人员库碰撞比对
构建多个人员信息库碰撞比对分析处理服务，分析查找在逃人员。
目前人员流动性大，部分涉案在逃人员跨区域流窜作案。通过将重点布控人员信息库与常驻人口库、流动人口库等人像数据信息进行比对，批量碰撞，挖掘"漂白"身份的重点人员等线索信息，提交有关部门进行调查、抓捕，以震慑犯罪人员，降低社会治安安全隐患。
5.真实身份核实
构建可疑人员、嫌疑人员的真实身份核实服务，查找在逃人员、重点关注人员及有前科人员等。
在治安办案、户籍核查等业务处理中，针对没有证件、提供身份信息可疑、行迹可疑人员，通过人像比对认证，将人像图片与人像资源信息库比对，确定其在库真实身份，挖掘出更换身份信息的在逃人员、犯罪嫌疑人员、重点监控人员和犯罪前科人员等，从结果中进一步核查出可能的真实身份以及涉嫌身份线索。
6.办证人员身份查验
针对办理户口、身份证或居住证的人员，将办理信息与现有人口身份数据进行比对检索，以确认该人员身份是否唯一，有效发现、解决和防止双重户口和虚假户口等问题。
7.移动警务人员核查
当公安民警、便衣在值勤时，凭职业敏锐的感觉发现可疑人员，使用警用PDA让该人员协助拍照，通过内网传输到人库中心做比对，再把此人的比对结果快速返回，从而了解此人是否为犯罪嫌疑人以及确认其真实身份，提高打击犯罪力度，震慑不法人员。
8.涉案人员取证查找
嫌疑人身份核实：当一个案犯或者嫌疑人被抓获而拒不交代身份或提供假身份信息时，可以用人像识别技术自动识别出他的身份；侦查人员发现正在办理的几个案件的嫌疑人（有几张图片，图片上的人外观有差异）看上去又像是同一个人，但又不能确定，通过人像应用平台得到鉴别的结果，判断是否是同一个人。
录像回放调查取证：在侦查办案时，利用人像识别技术对视频的监控系统中的视频录像进行回放比对，检索并自动发现犯罪嫌疑人，减轻人工负担，提高调查取证的工作效率。
9.维稳处突
在处置群体性事件中，通过相机、手机、摄像机抓拍人像或天网高清探头拍摄人像等方式，依托人像识别系统快速核查特定人员真实身份，准确掌握组织者、骨干人员和参与人员的基本情况、真实身份，为公安机关现场采取敲打、震慑、抓捕等措施发挥直接作用，为妥善处置群体性事件提供有力支撑。
10.大型活动安保
在大型活动或重要会议现场安保工作中，通过提前建立特定人员人像资料库，现场架设移动便携式人像比对设备，依托摄像头采集面部特征，实时核实入场人员真实身份，实现准入人员的无干扰通过。
东方网力人脸识别技术源于深网视界，利用深度学习技术研究人脸识别算法，建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据。利用这种无监督学习，通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。这样，我们可以通过这种深度学习方法，不断提高人脸识别的能力。
在应用方面，东方网力依托在公安行业十余年的研究，已经对公安行业的业务非常熟悉，因此人脸识别应用也在不断贴合公安用户的实际业务开发。目前人脸识别已经可以进行人脸的动态布控、静态检索、轨迹碰撞分析、人脸1:1,Mac地址碰撞等应用。
人脸识别在未来的发展是极具潜力的。这些年来我国经济发展日新月异，政府各部门对利用新技术解决关键问题热情支持。人脸识别技术广泛应用到电子护照、生物特征身份证、银行系统、公安系统、电子商务、电子政务等系统中，不但可以提高社会运行的效率，也可以大大增强公民日常生活的安全性。这将是一件功在当代、利在千秋的好事。
发展人脸识别技术离不开标准化工作。目前人脸识别标准化工作在公安部一所、电子技术标准研究所和中科院自动化所的倡导下，正在积极进行。这个工作不仅为规范国内技术产品提供标准化规范，也将为中国技术进入国际提供平台。目前，人脸识别技术的应用还没有做到"普及",但是不可否认，它已经在开始影响公安业务。一旦人脸识别得以推广，发展前景将不可估量。届时，人脸识别技术本身的发展和应用效果还将有更大的提升，那将为公安用户侦破案件、社会维稳等做出更大的贡献。
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