- 相关推荐
《大数据》读后感（精选13篇）
当阅读了一本名著后，相信大家的视野一定开拓了不少，是时候静下心来好好写写读后感了。那么如何写读后感才能更有感染力呢？以下是小编为大家整理的《大数据》读后感，仅供参考，欢迎大家阅读。
《大数据》读后感 1
现代社会是一个技术奔腾、信息爆炸的社会，大数据这个新概念一出现就受到了人们极大的热捧。每天都身处网络的信息海洋中，常常会有被数据、信息“淹没”的窒息感和无力感。涂子沛的《大数据》一书，通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等，详细诠释了数据技术变革与权力合法性、执政正义以及公民社会之间的关系。全面阐述了信息时代数据的重要性，如何加强数据的收集、分析和使用以及通过数据开放改进政府治理等问题。这本书给了我一个全新的阅读主题，让我感受到了作为一名教师必须拥有但却正是我们目前缺乏的两种态度。
目前，人类已进入信息社会。人类文明已处于信息时代，人们在因特网上传和下载数据，传统的台式电脑上网更新成了移动终端浏览和传播信息。QQ、微信等通讯软件已然实现手机版，人人、微博、脸谱能够分享即刻心情，电讯服务商正大张旗鼓地争夺客户资源，网络通讯商也大力渲染云服务和大数据时代。不管你愿不愿意，我们已经处在大数据时代。如何在新的时代争取话语权，如何在新的时代维护自身权益，如何在新的时代实现利益最大化，必将成为这个时代中每个国家，甚至每个公民应当思考并付诸实践的重大问题。
一、从美国的发展看美国发展的不足。美国，世界最大的发达国家，借助其自身的优势，已然处于信息时代的领头羊位置。到底是什么原因使得这个建国才两百多年的年轻国家具备如此强大的实力和创新的活力呢？他们具备什么优势？他们成功的秘诀是什么？结合书中分析和历史实践不难得出：适合自身的体制制度、法律、科技、人才、监督是这个年轻国家领跑世界的关键因素。
首先、美国结合本国实际选择“三权分立”的体制制度。政府执法、法院司法、国会立法。政府首脑总统可以提名法官，法院可以宣布总统行为违宪；总统能够否决国会的立法，国会批准总统提名，并可以弹劾、罢免总统；法院可以宣布国会某项法律违宪，国会也有权限弹劾、罢免法官。这种源于法国思想家孟德斯鸠的“三权分立”民主制度适用美国，并契合美国文化社会生态，为美国的发展提供了社会基础。然而，“没有任何一项民主制度是完美的或者万能的，甚至在别的国家成为一种糟糕的制度。（原英国首相丘吉尔）”因此，别的国家必须结合自身国情、民情进行参考，选择符合自身条件和社会发展需要的制度，而决不能照抄。这样，才能满足自身人民需求，推动社会发展。这个观点的论述将在后文讲述“我国国情”中提到。
其次、法律保障。《数据质量法》和《信息自由法》的颁布为美国成为大数据帝国提供了基础的法律保证，也唤醒了美国民众对自身数据权益保护的意识。
第三、美国具备发达的科技支持和广泛的人才支撑。早在上世纪四十年代，第一台电子计算机诞生在美国，二战后大量工程师移民美国等诸多因素为美国的高速发展夯实了人才基础。
第四、美国拥有完善的、职责分明的社会监督体系。民众、社团、新闻媒体时刻注视着政府的一举一动，阳光般的注视成为防治腐败最好的消毒剂。
世事无绝对。美国虽然借助民主制度、法律保证等优势条件成为信息时代的领头羊，也正是这些“优势”成为了阻碍其发展的“劣势”。突出表现在：
（一）“三权分立”的民主权衡看似给美国社会带来了民主、公平、自由的管理体制，实质存在不足，甚至是缺陷。举个简单例子，当政府执法时遇到法律障碍，总统就会递交良法于国会讨论，力争通过。而国会集结的是各党派、各团体、各企业，甚至是各说客的利益集团，各部分之间产生的利益纠纷必然成为良法通过的掣肘。就算是投票表决法案通过，在呈交总统签署的法案里也会放入短时间内难以解决的问题，即“掺沙子”。“沙子法案”必将成为社会发展过程中的阻碍；同时，“旋转门”前后串场的说客们背后强大的利益集团在国会山上说话的语气也是制约民主的制度硬伤。
（二）美国严谨却冗杂的司法程序造成了民众不满。2010年上大支矿难便是这一硬伤的突出表现。
二、中国的快速发展与发展中的不足。中国，世界最大的发展中国家，拥有世界最多的人口，最智慧的人民，最悠久的历史。中国的.文化吸引着世界的目光。上世纪七十年代末，中国进行的“改革开放”使中国人民和政府深受裨益。经过三十五年的大胆创新，科学发展，中国已超越日本，成为世界第二大经济体，中国政府在世界的发言权已得到足够的重视，中国人民的聪明才干也得到充分挖掘，中华民族已斗志昂扬地屹立在世界民族之林。
但是，我们不能不承认在大数据时代，中国暂时处于靠后的位置，并且行动相对迟缓。主要表现在：
（一）不少地方政府为表政绩，存在“邀功寻赏”、谎报数据行为，导致数据大范围失真。《焦点访谈》曾经报道过多地基层政府的类似行为。例如，国家退耕还林政策涉及资金补贴，某地村干部连续三年虚报数据，最终竟导致所报耕地面积大于该村行政村面积。
（二）存在大量应当公开、公布的数据实际并未及时公之于众。就拿近年来炒的沸沸扬扬的晒“三公经费”问题来说，目前仅是一线或二、三线城市才敢于公开，而落实到地、市、县级却姗姗来迟。
（三）精确的数据测量与统计工作起步晚，差距大。数据收集方法多以基层上报、被动接受为主，容易“掺水”。
三、结合自身工作和生活实际，发现存在的问题。作为一名从事经济研究工作者，身处于我国经济工作的一线，在进行调查研究的过程中发现了一些机制中或许存在的漏洞或缺陷，正巧反映出我国在大数据时代中所处的不利地位。举例一：如果M先生想在A地购置房产（普通住房），若是首次购房，那么根据税法规定，该项经济活动买方将涉及契税优惠，但是必须要求M先生提供房产局出示的家庭唯一住房证明。漏洞便出现了：假设M先生已经在B地事先拥有一套房产，而M先生身份证件登记在A地，那么M先生便有了在A地成功领取家庭唯一住房证明的可能（前提是A、B两地房产部门信息无法共享）。
这样，“聪明”的M先生在已拥有一套房产的前提下，再次在异地购房仍可享受契税优惠。这将直接导致税款的流失和税赋的不公平，不利于我国税收征管工作，不利于“两度”的提升。堵住这一漏洞的前提条件只有一个房产部门全国信息联网。然而，现实并非如此。举例二：我国正大力兴起的“全民医保”在大数据时代同样不尽如人意。医保卡无法在全国通用，甚至无法在本省内、本市（州）内通用，仍然存在指定医院刷卡。这直接给一些出差在外的居民，亦或是离指定刷卡医院较远的居民带来不便。
四、中国面临发展的机遇与挑战。问题与机遇并存。中国在大数据时代中正面临着巨大的挑战和重大的机遇。问题的存在和挑战的并行必然构成我们在这个时代迎头追赶的机遇：
第一、体制条件。我国是社会主义国家，我国采取的是民族集中制。也就是说，在绝大多数公民认可的良法在立法过程中不会出现像美国那样的利益集团间的博弈，或是“掺沙子”。亦即，被广泛民众认可的良法在我国立法过程中受到的阻碍相对较小。
第二、政策机遇。党的十八大报告明确把“信息化水平大幅提升”纳入全面建设小康社会的目标之一，并提出了走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路。明确要坚持信息化和工业化深度融合，工业化和城镇化良性互动、城镇化和农业现代化相互协调，促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展。从此，信息化本身（包括大数据发展）不再只是一种手段，而将成为发展的目标和途径；同时提出建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推出信息网络技术广泛运用作为“推进经济结构战略性调整”方案。信息化建设和大数据时代已纳入国家重点战略层面，中国信息化建设正处于巨大的历史机遇期和转折点。
第三、客观因素。我国是互联网大国、手机大国，我国是世界上网民人数最多的国家，巨大的数据产生、消费、使用给我国大数据信息技术的发展提供了坚实的客观条件，我们千万不可停滞不前，相反，要主动出击，迎头赶上。
第四、技术优势。相对于美国，我国拥有充分的客观技术优势----身份证。美国因其文化或历史原因，公民使用的身份标识不统一，这为美国政府进行管理和施行政策提出难题。中国却有着便利的解决方法，因为每位合法中国公民都拥有唯一的身份标识，有了这一技术优势作保障，我国大数据推行拥有巨大便捷。
《大数据》读后感 2
读完《大数据》，我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。作者运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。
我在想，大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢？一直以来，中国教育在研究教育的数字化，比方数字化校园，这个思路就是把我们教育的内容进展数字化，其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。在教学过程中，学生的行为表现都可以被数据化，而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓教育技术与其研究教育的数字化，不如研究教育的数据化来得实在，来的有意义。长期以来，我们并不了解教育对一个人的影响详细会如何表现，我们有的只是一个轮廓，我们也并不确定一个教师的行为对学生详细产生了哪些影响。所以，人们对教育一直有一个深深的质疑，它是不是科学的？大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的'教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么开展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。
如何将数据融入教学，教育者首先通过标准化全科教学处方，实现了教师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反响，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。
与此同时，不仅要注重课上的学生资源，在课后还要对这些资源进展跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所改变是必然的。所以，无论环境怎么变换，数据如何复杂，我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。
《大数据》读后感 3
我原以为《大数据》会是一本理论书籍。读下去才发现该书很像西方的教科书，运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事，公民故事，技术故事，商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。而更让我惊讶的是，《大数据》并不是技术类的书籍，它的着重点是公共管理，是在谈数据信息的公开，如何公开，如何收集，如何使用。对我们现在如何推动政务信息公开，财政支出公开，如何更好地发挥政府部门的数据服务民生，如何更好地实现社会公益组织与政府的和谐互动具有很好的启发作用。
我心目中的好书，应该是能开阔视野，启发思维，昭示未来的。我觉得《大数据》就是这样的一本书。
首先说下这本书好的地方就是将大数据变化为一本科普读物，不是讲大数据的关键技术和具体实现，而更多的是围绕美国政府基于数据的管理历史线条展开，让大家更加容易理解大数据在政府执政和公共事务管理中发挥的作用，所以我看完后最大的感觉就是关注智慧城市的相关人员完全有必要阅读该书，会对以后在智慧城市的管理和建设中如何更好的理解大数据，应用大数据，发挥大数据本身的业务价值有更好的理解。
为何近几年出现大数据，最重要的还是随着信息技术和互联网，管理的精细化，全球化和社交圈扩大，数据呈现了指数级的增长。2009年美国的数据，离散制造业966PB，政府848PB，传媒行业715PB，这是麦肯锡2011年出版的一份报告《大数据：下一代创新，竞争和生产率的前沿》里面的一个估算。正是由于数据指数级的增长，对数据的开放，信息自由，数据的采集，数据的分析和处理，预测和决策提出了更高的要求。
信息自由，一为信息公开，二为信息发布。公开是政府和某一社会特定主体的关系，是点对点的;而信息发布是政府和社会的.关系，是点对面的。信息自由法已经成为美国不可缺少的一个基本法案，只有信息自由才谈得上进一步的数据开放和数据共享。 我们信奉上帝，除了上帝任何人都要以数据说话。信息技术发展，数据指数级增长，已经彻底改变了政府，社会，商业群体的决策方法。需要的是形成一种数据驱动的决策方法，数据治国，需要基于实证的事实而非简单的意识形态。而真正要让数据能够上升到决策层面，首先需要的就是数据大范围采集，数据抽样，数据测量和数据质量管理。另外数据驱动和事件驱动是两种模式，数据驱动强调的是历史和预测，而事件驱动强调的是实时和响应。大数据有一个维度专门是指速度和快速响应，更需要考虑事件驱动和数据驱动融合。
帝国法则，详细讲述了数据的收集法则，使用法则，发布法则和管理法则。数据能够满足既定的用途，它才有质量。如果不能满足既定的目标和用途，就谈不上质量。换句话说，数据的质量不仅取决于它本身，还取决于它的用途。数据质量的问题涉及到数据收集，使用，发布等所有过程的问题。数据质量管理要有标准，有流程，有救助机制。
从软件的开源到数据的开放，我们过渡到一个新的世界，可以讲数据开放式本身的另外一个重点。在这个新的世界里面，数据远远比软件更加重要。从2004年以来，美国一直在进行数据开放运动，联邦政府也专门家里了数据开放门户网站DataGov，其主要目标就是通过数据开放，通过鼓励新的创意，让数据走出政府，得到更多的创新型应用。从而进一步巩固政府透明化，民主化和政府效能。
数据之争涉及到原始数据采集，数据质量，数据安全，数据粒度，数据价值，数据虚实多个维度。而DataGov不仅仅开放了原始数据，地理数据，还包含了数据分析工具的开放。数据开放为创新提供了无穷的燃料，因为创新型应用，数据的能量将逐层放大。
预测未来最好的方法，就是创造未来。而数据最大的价值仍然在预测上面，在解决了数据开放，数据采集，数据质量管理，数据处理后，最重要的作用就是基于数据进行科学的预测和决策。数据竞争将是企业赢之道，一些企业已经将他们商业活动的每个环节放在了数据收集，分析和行动的能力上。 摘录大数据中令人难忘的语句：
一个真正的信息社会，首先是一个公民社会。
永远不要怀疑，那一小部分有思想并且执著努力的公民能够改变这个世界。事实上，人类的历史从来都是这样最高深的技术是那些令人无法察觉的技术，这些技术不停的把它们自己编织进日常生活，直到你无从发现为止 。
《大数据》读后感 4
现代社会是一个技术奔腾、信息爆炸的社会，大数据这个新概念一出现就受到了人们极大的热捧。每天都身处网络的信息海洋中，常常会有被数据、信息“淹没”的窒息感和无力感。涂子沛的《大数据》一书，通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例、公共财政透明的曲折、背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等，详细诠释了数据技术变革与权力合法性、执政正义以及公民社会之间的关系。全面阐述了信息时代数据的重要性，如何加强数据的收集、分析和使用以及通过数据开放改进政府治理等问题。这本书给了我一个全新的阅读主题，让我感受到了作为一名教师必须拥有但却正是我们目前缺乏的两种态度。
开放
由于互联网的发明，“开放”已经成为人类社会一个不可逆转、不断加速的社会思潮。正如雨果所说：你可以阻挡阻挡一支入侵的军队，但你无法阻挡一种思想。在这个浩浩荡荡、不断前进的世界大潮中，我们将发现，中国如果不跟上，我们的处境将会越来越微妙，越来越尴尬，越来越孤立。（摘自《大数据》）
学校教育过程是一个有特殊的场景、特定的事物和特殊的角色（学生、教师、教育管理者），随着学校的信息化进程加快，与教育教学和学习相关的环境数据、业务数据和角色数据也将大量增加，这就是是教育领域中的大数据，如何有效获取、筛选、管理和利用也成为挑战和变革的机遇。以后的学习资源非常丰富，这让终身学习成为可能，不再拘束于一定要来到学校里面，随时随地都可以学习，在这之前这都是梦寐以求的。对于学生来说，就是选择，从时间上，从地点上选择度增加了。对老师来说，要做一个课堂的组织者和引导者，教学技能的要求不一样了，原来是把知识讲清楚，现在的技能更侧重于怎么组织一个讨论，怎么让学生在讨论当中激发新的思想。这个会比单纯的讲授一个知识更重要，因为恐怕有人比你讲更好，大家坐下来看这个视频就可以了。时代的发展，必然使教师职业与时俱进，打上当下社会的烙印。作为社会职业的一分子，教师在任何时代都无法独善其身。身处开放的时代，我们也必须要有开放的意识，把握时代的脉搏，嗅到发展的先机，形成具有时代意义的风格。在信息时代，学生获取知识、技能、乃至思想的渠道是畅通无阻的，这对教师本身的能量储备提出了挑战。因此，教师要想处于专业涵养的有利位置，必须不断学习，在促进学生成长的同时实现自我成长。只讲奉献，不考虑自我的不断超越，会随着年龄的.增大、社会的不断进步，让自己引以为豪的“一桶水”逐渐干涸。具有开放意识的教师，必定会树立与学生共同成长的理念，不断提升自我，反过来更好地奉献于学生，高质量地享受教师专业带给自己的幸福。
精确
美国传教士阿瑟.史密斯认为中国人是一个“漠视精确”的民族，他在《中国人的性格》一书中写道：“中国人完全能够像其他民族一样学会对一切事物都非常精确——甚至更加精确，因为他们有无限的耐心——但我们必须指出的是，他们目前还不重视精确，他们还不知道精确是什么。”这话听起来有些气人，但也不无道理。我们确实缺乏用数据说话的素养，“大概”“差不多”在我们的口语中经常使用。在工作中常常凭借经验跟着感觉走。中国近现代思想家胡适也对国人“凡事差不多”的习惯深感忧虑。
我想，在教学工作中，我们也应该讲求“精确”。首先，要认真钻研教材，对所要教授的知识点一定要了然于胸，精确无误。其次，要精确地制定教学目标，避免目标“越位”或“不到位”，促进教学的高效开展。另外，还要精确地制定教学策略，精确地进行教学评价。为了逐步向“精确”靠近，我们也许应该学习一些专业的教学统计法、数据分析法，从中发现一些教育现象，并采取相应的策略。参与过小班化教学研究的老师可能知道，小班化教学的备课就非常强调精准，教师在备课时，心中要有每一个学生的位置。某些老师的备课案例上面除了写有每一教学环节的设计，还有许多学生的名字，这道题请哪几位学生回答，那个练习要重点关注哪几个学生，上面都写得清清楚楚。设计问题的时候分为感知性的、理解性的、运用性的，然后分别确定由哪类学生或者哪个学生来解决；备作业的时候也可以分层分量安排，哪些同学写第一类作业，哪些同学写第二类作业。教学的每一个步骤、每一个环节，都有一个一个层次的或一个一个孩子的脸庞在那里闪现。在教学过程中，怎样让有些学生吃得更好，怎样让有些学生跳一跳能吃得饱，又怎样让有些学生经过低起点、小坡度、多循环的点拨和训练，也能够得到进步。精确，能使我们的教育教学工作少一些随意和盲目，多一份严谨与科学，不做“差不多”先生。
大数据时代已经来临，收集数据，使用数据，开放数据，都是我们需要一一面对的挑战，我们该如何从容应对？我想，唯有积极参与其中，才能紧跟时代脚步，成为社会发展的受益者。
《大数据》读后感 5
毫无疑问，我们正处在一个真正意义上的大数据时代。徐子沛先生的《大数据》这本书给了我们一个很好的启发，面对信息技术的迅猛发展，存储能力的日渐膨胀，网络传输的高效便捷，我们当今时代的每个人都应该认清局势，顺势而为，主动驾驭数据，让数据创造更大价值。
《大数据》是一本视野独特的书。它以数据为轴线，描绘了美国走过的改革创新的过程，行文如流水，引人入胜。书中，我读到的不仅是大数据处理技术的发展变革，更多的是与大数据相关的美国政治、经济、社会和文化的演进，从民主和国家战略的层面细解大数据的影响力。美国是全书的主体，但又处处反观中国当下的.现实。它让我更加深刻地理解了朱局长提出的“坚持用数据说话、用数据改进管理、用数据推动创新”的深刻内涵和殷切期望。我们只有重视数据，加强对数据的收集、分析和使用，才能更好地应对正在到来的数据革命挑战。那么，作为与数据打交道、用数据说话的财务工作者，我们应该如何应对大数据时代的种种挑战呢?
对比《大数据》，结合平时工作和学习的实际情况，我认为我们应该认真思考和解决好以下三个问题：
一、什么是大数据?
以前我们总认为不相关的数据是没有用，但是徐子沛先生却彻头彻尾的颠覆了我们的固有思维，他告诉我们不需要强求每条数据都那么真实准确，从大量的数据中我们就可以得出相对准确的结果。例如：Google通过汇总分析某个地区的人们搜索和流感有关的词汇等关键字提前一周准确的预测了这个地区流感的爆发。通过学习，我深刻意识到大数据无处不在，只要我们细心，就可以轻松挖掘出我们身边的那些大数据，并做一些有意义的关联，就像书中说的那样，未来成功的公司必定是是那些拥有大量数据、并使用那些数据为大众提供服务的公司。
二、如何收集数据?
面对信息大爆炸时代的海量数据，我们必须充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各种数据，以满足现实工作中越来越广泛的信息需求。为此，建议我们广电系统可以规范文档备案和上传制度，建立统一的文档共享中心。通过互联网、电子计算机等现代技术手段搜集汇总各部门的纵向数据以及部门间的横向数据，通过纵横交错的数据网络，针对特定主题，持续不断地收集相关数据，增加现实工作的高效性和便捷性。
三、怎么利用数据?
收集数据的目的是为了分析利用数据。这里举一个现代财务发展史上的伟大发明，财务三大报表，通过分析财务报表，阅读者可以直观的了解到企业的财务全貌，大大加快了现代公司制企业发展的进步步伐。当今社会，依托于现代计算机技术的高速发展和现有社会结构的深刻变革，我们可以大力引入中介机构，通过培训，定制软件等方式，向员工贯彻新理念，普及新知识，迅速改变落后工作状态，加快提升业务运行效率。
综上，大数据时代是我们信息化社会发展必然趋势，身处其中的我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变。只有紧跟时代潮流，迅速响应调整，才能在新一轮市场竞争中把握主动，脱颖而出。成就更伟大的事业，收获更宏伟的人生。
《大数据》读后感 6
读了教体局推荐的《大数据》这本书，原本以为书中内容只是介绍技术的科普读物，然而事实完全不是想象的这样。
这本书很有意思，以描述西方民主制度为主线，书名“大数据”反成为展开的内容。通过阅读，我们可以真正理解作者为什么会这样写作，以及大数据的诞生、发展和深度应用为什么只会在北美首先崛起。透明、公开、彻底的共享、全方位的分析和监督，大数据的性质及其给我们带来的影响，不能仅仅在自然科学领域来描述和理解。
再者，读完这本书，我们发现，面对大数据时代的挑战，我们再次面临被时代抛弃的危机。不仅是科学技术，更是社会生活的方方面面。想象一下，当新的应用程序基于大量公开透明的数据共享时，我们仍然停留在封闭的过去。刀耕火种有什么区别？
大数据与其说是一个新概念，不如说是一个现实。随着信息技术的飞速发展和广泛应用，存储容量的`不断扩大和网络传输的方便，必然会产生大量的数据。即使是一所学校，经过多年的积累，所产生的数据也是惊人的。
《大数据》这本书就是提醒人们，如何面对这个现实，如何在这个数据环境中生存和发展。
世界的发展是不平衡的。不同的人对数据的权利是不平等的。发达国家利用自身的技术优势，占有巨大的数据资源，在市场经济中处于强势地位。欠发达地区的数据被掠夺，成为一种新的不平等。
《大数据》从一开篇就谈及开放数据，数据来自于人民，属于人民，应该服务于人民。但是，数据涉及国家利益、集团利益、资本利益和个人利益，要真正公开并不容易。宏观的大数据是国际、国家层面的战略问题，对于一般人来说，可以了解，有条件时可以参与，但不大可能掌控的。
对于一个学校来说，比较实际的倒是关注一下学校微观大数据，如何充分利用现有的、能够得到的和自己创造的数据，采用《大数据》里提及的新技术、新方法、新理念，筛选、组织、关联、分析，精细化管理和挖掘数据，探索规律性的东西，指导学校活动。
数据应该为人服务，这是一条基本原则。在大数据时代，总是发挥人们的主观能动性，用先进的理念和技术来控制数据，使人们的生活更加便利，工作效率更高，劳动强度更低，为社会创造更多的物质和精神财富。
《大数据》作者还宣扬了信息公开与透明对社会进步与发展的重要性，里面有很多值得我们深思的话，如：“人民知道得越多，XXX才可能更加负责任”，“美国的航班也有延误，但却几乎没有‘罢乘’、‘霸机’、冲击机场的事件...消费者在对比分析大量历史数据的基础上，自己做出判断，即使结果不尽如人意，但也感觉公平”，历届美国XX，既是能干人，更是普通人，他们在以一己之力推动社会进步、国家富强的同时，无法面面俱到，甚至犯下了不少错误。
这些观点仁者见仁，智者见智，有读者自己评判正误。
《大数据》读后感 7
这两年，大数据，云计算的思想就像小苹果的音乐一样，传的到处都是，每一个公司不管是互联网公司还是传统企业，都标榜自己的大数据。
1、实体物联网与虚拟物联网
曾几何时，物联网的概念闹得风生水起，庞大的物联网能够让世间大量的物体，都能够被检测 并联网，包括了人、车、房等一切能够被联网的物体，这些物体都能够以种方式被感知他的存在，并对其信息记录在案，以供使用。在若干年前，这还是一种看似遥不可及的事物，要对每个物体都贴上一个所谓的RFID的标签，显得不切实际。如今，随着手机的大量使用，人类本身也被加入了物联网中。为什么要物联网?是为了获取什么?要知道物联网获取了什么，只需要看看在一个物体在没有加入物联网与加入物联网之后，我们多出了哪些东西便能够知晓。那么，很明显，我们需要通过某种方式来获取该物体的信息，这种存储下来的信息，就叫做——数据。
物联网产生的数据是实体的物品之间的信息，而现在的互联网上，占最大数据量的，是虚拟物品，或者叫做网络虚拟物品。由于网络物体是直接寄生于网络，具有能够方便的接入网络的特征，因此，在获取实体物体信息还有一定难度的时期，占有很大优势。但今后实体的物联网产生的数据量一定会不断增加，或许，能够超越网络上的物物相连数据量。
网络的广泛使用，使得信息的`产生于传遍变得容易，每个接入网络的人都以一定的角色存在，都是网络的信息的创造者。对于所产生的信息而言，每个接入网络的人又身兼多角，对于网络服务商，他是网络使用者的角色;对于门户网站而言，他是使用的用户;对于社交网站而言，我们则扮演一个虚拟或者真实的网络角色;对于浏览器而言，他是一系列的浏览网页、一些列鼠标动作的角色… 不同的角色取决于对方需要从我们的行为中获取哪些信息。将网络上各种角色看成是虚拟的物体，那么，这种虚拟物体构成的虚拟物联网便产生了巨大的数据量。经历过一直以来缺乏信息获取渠道的日子，现在，既然信息获取变得如此容易，那么，必然迎来信息量暴增的时代——大数据时代。
2、思维的转变
技术的改变，使得我们思维方式也要随之发生变化。在过去的小数据时代，由于获取信息、存储信息、整理信息都是费时费力的活，我们只能精打细算，捉摸着如何以最小的代价、最快的方式来收集尽可能准确的信息。之所以会有抽样统计的方式，是受技术所限，无法获得全体的样本，或者就算获取了也无法在合理的时间内进行处理。由于信息获取代价大，使得我们不得不在获取信息前，就把一切都想清楚，才能够着手处理。这就像在计算机出现的初期，使用纸袋来编码的时期，一次出错的代价太大，所以人们不得不在输入前将代码验证过无数遍之后才敢输入到机器中。而现代计算机让编码的效率大大提升，这才使得人们能够创造出更加强大的软件。人们不需要在着手编码前就对代码过分深思熟虑，因为机器会帮助你解决一些问题。因此，那些担心由于获取数据太方便，进行数据处理、分析代价太小而使人们变得懒惰或者做事欠考虑的家伙，真是杞人忧天。历史上，技术的进步都会提升人类的生产力，但却没有让人们变得懒惰，因为与此同时，欲望也随之增长。人类只会变得更伟大。
因此，大数据时代，这个数据更加全面的时代，我们可以涉足一些之前由于缺乏数据而无法涉及的领域，例如——预测。这是一个令人兴奋的领域，但其实这个领域早有苗头，而且大家都是受益者。我们平时使用的输入法中的智能联想功能，能够根据我们之前输入的文字，来预测我们接下来有可能输入的文字，以节省我们的输入时间。这种算法里，没有人工智能，而只有人们大量的输入习惯的统计，通过大量数据的统计来预测，是一个统计学的方式而非加入了特有的规则或者逻辑。这便引出了在大数据时代，对于信息处理的一种重要方式，基于统计，得出不同个体的相关关系，却无需了解其因果关系，而我们则受益于相关关系。这种方式，看似有些投机取巧，却能够在关键时刻令我们处于优势地位。我们已经习惯了先知道某些事物的因果逻辑，继而推断出相应的结果。但世间总会有一些令人无法用合理的逻辑进行解释的现象，若通过大数据分析，我们能够跳过逻辑阶段直接享用某些一些结果(沃尔玛的啤酒加尿布案例)，岂不乐哉。当然，严密的逻辑永远是值得尊敬的。
3、互联网的黏性
在经历过了从广度上通过新花样来吸引用户的时代，由于技术的提高，一个创业者在一个新的领域开辟的东西很容易被其他人所复制。在这个时候，深度很重要。特别是购物网站、微薄、门户网站这类信息量大的网站，越是了解一个用户，优势就越大。所以，在技术已经不是最重要的因素的时代，如何增加用户的黏性、忠诚度便是首要的。通过用户之前的信息，来推测用户的喜好，给用户推荐相应的信息或物品。当你越了解一个用户，而别人却不了解时，这个用户就越离不开你。微薄中有他的智能排序功能、新闻门户中有“今日头条”应用，各类购物网站有他的推荐算法(但这个纯粹为了增加消费而非增加用户黏性)，都能够根据用户之前的浏览、偏好来给出相应的推荐。这些的基础，都是拥有用户的行为记录，否则，都无从谈起。
各行各业，都在疯狂的抓紧时机，获取数据，拥有足量的数据，那一切就变得皆有可能。
《大数据》读后感 8
在信息化高速发展的今天，我有幸阅读了《大数据》一书，这本书不仅为我揭开了大数据的神秘面纱，更让我深刻理解了大数据在当今社会中的巨大影响力和潜在价值。
书中详细解读了大数据的定义及特征。大数据被定义为规模宏大、类型繁多、处理速度快的数据集合，其主要特点包括高速、多样、大容量和高价值。作者通过丰富的实例和数据，论证了大数据在决策制定、业务运营和科学研究中的关键作用。
在阅读过程中，我深刻体会到大数据对生活和工作产生的深远影响。我们生活在一个信息爆炸的时代，大数据的产生和应用已渗透到生活的各个角落，如社交媒体、电子商务、金融支付、智能交通等领域，无处不体现大数据的影响力。书中通过实际案例展示了大数据的应用领域，比如，在金融行业，大数据已成为金融机构决策的重要依据，通过分析大数据，机构能更准确地理解客户需求，预测市场动态，降低风险，提升效率。在医疗领域，大数据的应用不仅优化了疾病的诊断和治疗，还通过数据挖掘开辟了新的医疗模式和药物研发路径。
同时，作者也对大数据的未来前景进行了展望。随着技术进步和数据积累，大数据将产生更广泛和深远的影响。在人工智能的背景下，大数据分析将推动机器学习和深度学习等算法的演进，实现无人驾驶、智能家居、智能城市等智能化应用。在互联网+时代，大数据将促进传统产业的转型和升级，帮助企业更好地理解用户需求，提供个性化服务，增强用户满意度和购买力。
阅读《大数据》使我更深入、全面地理解了大数据的内涵。我认识到大数据在日常生活和工作中的`巨大作用，以及大数据分析和挖掘在决策优化、市场预测等方面的重要性。这本书不仅增强了我对大数据重要性的认识，还激发了我对数据科学的浓厚兴趣。我坚信，在未来，大数据将在各个领域发挥更大的作用，为社会带来更多的创新和便利。
《大数据》读后感 9
《大数据》一书让我对大数据的理论与实践有了全面的了解，同时也引发了我对大数据在社会发展中作用的深刻思考。
在阅读这本书的过程中，我首先被大数据的4V特性所吸引：Volume（数据量大）、Velocity（数据传输快）、Variety（数据种类多）和Value（价值高）。这些特性使得大数据分析具有复杂性，需要运用各种技术和工具来应对。作者通过清晰的阐述和丰富的实例，让我能够准确把握大数据的本质，并对大数据与传统数据的'区别有了更明确的了解。
书中深入探讨了大数据在不同领域的实际应用，通过详实的案例，如商业领域的消费者行为分析、医疗领域的疾病预测与个性化治疗、交通领域的智能管理以及教育领域的个性化学习，展示了大数据的广泛应用和巨大潜力。这些案例不仅让我看到了大数据在现实生活中的实际作用，也让我对大数据的未来充满了期待。
然而，大数据的广泛应用也带来了许多社会问题和挑战。作者在书中关注到了大数据带来的隐私保护和安全问题，指出个人敏感信息的不当收集和使用可能造成不良后果，数据分析的偏差可能导致不公平现象。这让我意识到，在享受大数据带来的便利的同时，我们也必须关注其可能带来的负面影响，并寻求有效的监管和道德使用大数据的方法。
此外，书中还介绍了一些大数据分析的技术和工具，如Hadoop、Spark以及机器学习等。虽然这部分内容对我来说颇具挑战性，但通过学习和实践，我逐渐掌握了基本的数据处理和分析技能，这对我未来在数据科学领域的职业生涯将产生积极影响。
总的来说，《大数据》一书不仅为我提供了丰富的知识和见解，还激发了我对数据科学的浓厚兴趣。我相信，在未来的日子里，大数据将继续在各个领域发挥重要作用，推动社会的进步和发展。
《大数据》读后感 10
在阅读了《大数据》这本书后，我深刻感受到了大数据在现代社会中的巨大影响力和潜在价值。这本书不仅详细阐述了大数据的定义、特征和应用，还通过丰富的案例展示了大数据在各行各业中的实际应用和广阔前景。
书中提到，大数据被定义为规模宏大、类型繁多、处理速度快的数据集合，其主要特点包括高速、多样、大容量和高价值。这些特点使得大数据在决策制定、业务运营和科学研究等方面发挥着越来越重要的作用。在阅读过程中，我深刻体会到了大数据对于现代社会的重要性，它已经成为推动社会进步和发展的重要力量。
书中通过实际案例展示了大数据在各个领域的应用。在金融行业，大数据被广泛应用于风险评估、客户画像和精准营销等方面，帮助金融机构更准确地理解客户需求，提升服务质量和效率。在医疗领域，大数据的'应用不仅优化了疾病的诊断和治疗，还通过数据挖掘开辟了新的医疗模式和药物研发路径。这些案例让我更加直观地感受到了大数据的魅力和潜力。
此外，书中还展望了大数据的未来前景。随着技术进步和数据积累，大数据将产生更广泛和深远的影响。在人工智能的背景下，大数据分析将推动机器学习和深度学习等算法的演进，实现无人驾驶、智能家居、智能城市等智能化应用。这些未来的应用场景让我对大数据充满了期待和信心。
通过阅读这本书，我不仅了解了大数据的基本概念和理论知识，还掌握了大数据在实际应用中的方法和技巧。我深刻认识到，在大数据时代，我们需要不断更新知识、广纳信息、梳理思维，以便及时做出正确判断和精准决策。同时，我也意识到大数据带来的挑战和机遇并存，我们需要积极应对挑战，抓住机遇，推动大数据技术的创新和应用。
总之，《大数据》这本书让我对大数据有了更深入、更全面的了解，也让我对大数据的未来充满了信心和期待。我相信，在不久的将来，大数据将在各个领域发挥更大的作用，为人类社会的进步和发展做出更大的贡献。
《大数据》读后感 11
《大数据》这本书以其深入浅出的笔触，引领我走进了这个充满机遇与挑战的新时代。在阅读过程中，我不仅对大数据的定义、特性及应用有了更为清晰的认识，更对其背后的社会意义和价值有了深刻的感悟。
书中详细解读了大数据的4V特性：Volume（数据量大）、Velocity（数据传输快）、Variety（数据种类多）和Value（价值高）。这些特性使得大数据分析具有复杂性，但同时也孕育着巨大的商业价值和社会价值。通过丰富的实例和数据，作者生动地展示了大数据在决策制定、业务运营和科学研究中的关键作用，让我深刻体会到了大数据对于现代社会的重要性。
在阅读过程中，我最为震撼的是大数据在各行各业中的广泛应用。从金融行业的风险评估、客户画像，到医疗领域的疾病预测、个性化治疗，再到交通领域的智能管理、教育领域的个性化学习，大数据无处不在地发挥着其独特的优势。这些应用不仅提高了工作效率和服务质量，更推动了行业的创新和变革。
同时，书中也提到了大数据带来的社会影响和挑战。大数据的广泛应用虽然带来了便利和效率，但也引发了隐私保护和安全问题。个人敏感信息的不当收集和使用可能造成不良后果，数据分析的偏差也可能导致不公平现象。因此，作者强调了对大数据进行有效监管和道德使用的重要性。这一点让我深刻认识到，在享受大数据带来的便利的同时，我们也需要关注其可能带来的风险和挑战，并积极寻求解决方案。
此外，书中还介绍了一些大数据分析的技术和工具，如Hadoop、Spark以及机器学习等。虽然这些内容对我来说颇具挑战性，但通过阅读和实践，我逐渐掌握了基本的.数据处理和分析技能。这些技能不仅对我未来的职业发展有着积极的影响，更让我对大数据的未来充满了期待和信心。
总的来说，《大数据》这本书不仅让我对大数据有了更深入、更全面的了解，更让我对其背后的社会意义和价值有了深刻的感悟。我相信，在未来的日子里，大数据将继续发挥其独特的优势，为人类社会的进步和发展做出更大的贡献。同时，我也将不断学习、实践和创新，以更好地应对大数据带来的挑战和机遇。
《大数据》读后感 12
《大数据》是一本引人深思的书籍，它详细阐述了信息时代大数据的理论与实践，以清晰易懂的方式揭示了大数据的定义、特性、应用及未来趋势。阅读本书后，我深刻体会到大数据对生活和工作产生的深远影响，并对未来充满期待。
书中首先详细解读了大数据的定义及特征。大数据被定义为规模宏大、类型繁多、处理速度快的数据集合，其主要特点包括高速、多样、大容量和高价值。作者通过丰富的实例和数据，论证了大数据在决策制定、业务运营和科学研究中的关键作用。
接着，书中通过实际案例展示了大数据的应用领域。在金融行业，大数据已成为金融机构决策的重要依据，通过分析大数据，机构能更准确地理解客户需求，预测市场动态，降低风险，提升效率。在医疗领域，大数据的应用不仅优化了疾病的诊断和治疗，还通过数据挖掘开辟了新的医疗模式和药物研发路径。
然后，作者对大数据的未来前景进行了展望。随着技术进步和数据积累，大数据将产生更广泛和深远的'影响。在人工智能的背景下，大数据分析将推动机器学习和深度学习等算法的演进，实现无人驾驶、智能家居、智能城市等智能化应用。在互联网+时代，大数据将促进传统产业的转型和升级，帮助企业更好地理解用户需求，提供个性化服务，增强用户满意度和购买力。
在阅读过程中，我不仅掌握了大数据的基础知识和应用，还对大数据在不同领域的实践以及其带来的社会问题有了深入理解。这本书提供了一个全面而深入的视角，使我对大数据的重要性和复杂性有了更深刻的认识。
总的来说，《大数据》一书激发了我对大数据领域的浓厚兴趣和热情，它为我提供了宝贵的洞察和思考，增强了我对大数据重要性的认识。我期待未来大数据分析在各个领域发挥更大作用，为生活带来更多的创新和便利。
《大数据》读后感 13
《大数据》这本书给我带来了很多新的思考和启发。在阅读过程中，我不仅对大数据有了更深入的了解，还深刻体会到了大数据对我们生活和工作产生的巨大影响。
作者以清晰易懂的方式详细阐述了大数据的基本概念和理论基础。他明确指出了大数据不仅涉及大量数据的管理和处理，更关键的是如何从这些数据中提炼出有价值的信息。书中提到的大数据的4V特性——Volume（数据量大）、Velocity（数据传输快）、Variety（数据种类多）和Value（价值高），使我更准确地把握了大数据的.本质。
书中深入探讨了大数据在不同领域的实际应用，展示了大数据的广泛应用和巨大潜力。通过详实的案例，如商业领域的消费者行为分析、医疗领域的疾病预测与个性化治疗、交通领域的智能管理以及教育领域的个性化学习，我深刻认识到了大数据在现实生活中的重要作用。
此外，作者还关注了大数据带来的社会影响和挑战。他指出，大数据的广泛应用虽然带来了便利和效率，但也引发了隐私保护和安全问题。个人敏感信息的不当收集和使用可能造成不良后果，数据分析的偏差可能导致不公平现象。因此，作者强调了对大数据进行有效监管和道德使用的重要性。
在阅读过程中，我对大数据的潜力和影响有了更深刻的认识。大数据不仅是技术工具，更是推动企业和社会变革的力量。我期待未来大数据分析在各个领域发挥更大作用，同时，我也意识到需要不断更新自己的知识，提升分析能力，以更好地应对大数据带来的挑战和机遇。
总的来说，《大数据》这本书使我更加深入地了解了大数据的内涵和外延，增强了我对大数据重要性的认识。我相信，在未来的日子里，大数据将继续引领我们走向更加智能化、高效化的生活和工作方式。
【《大数据》读后感】相关文章：
数据 信息与知识02-21
数据录入及数据保密工程合同范本01-16
大数据读后感01-31
数据员的个人总结03-23
数据加密技术02-20
利用工具进行数据库数据的复杂查询02-20
《数据收集与整理》教学反思03-23
数据保密协议03-24
数据自查报告06-16
数据安全工作报告09-26
